Ciertos comportamientos humanos son reconocibles en la cadena. Quizás el más útil en el análisis de la cadena es su patrón de sueño Sí, cuando está durmiendo, presumiblemente no está emitiendo transacciones Bitcoin. Generalmente, usted duerme alrededor de las mismas horas. Por lo tanto, los análisis temporales se utilizan comúnmente en el análisis de cadenas. Se trata simplemente de registrar las horas a las que las transacciones de una entidad determinada se emiten a la red Bitcoin. El análisis de estos patrones temporales permite deducir numerosas informaciones.

En primer lugar, un análisis temporal puede a veces identificar la naturaleza de la entidad rastreada. Si observamos que las transacciones se emiten de forma constante a lo largo de 24 horas, esto puede indicar una actividad económica significativa. La entidad que está detrás de estas transacciones es probablemente una empresa, potencialmente internacional y quizás con procedimientos automatizados internamente. Por el contrario, si vemos que el patrón temporal está más bien repartido en 16 horas concretas, entonces podríamos estimar que se trata de un usuario individual, o tal vez de una empresa local en función de los volúmenes intercambiados.

Más allá de la naturaleza de la entidad observada, el patrón temporal también puede indicar aproximadamente la ubicación del usuario a través de las zonas horarias. Esto nos permite correlacionar otras transacciones, y utilizar la marca temporal de éstas como una heurística adicional que puede incluirse en un análisis en cadena.

En otro registro, también es este tipo de análisis temporal el que condujo a la hipótesis de que Satoshi Nakamoto no operaba desde Japón, sino desde Estados Unidos: The Time Zones of Satoshi Nakamoto.